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針對多數(shù)隱私保護算法不能較好平衡數(shù)據(jù)精度和數(shù)據(jù)隱私保護程度的冋題，從數(shù)據(jù)集中準(zhǔn)標(biāo)識屬性與敏感屬性的關(guān)聯(lián)關(guān)系出發(fā)，提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的匿名算法。運用 Aprior算法建立屬性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用互信息量度量其關(guān)聯(lián)度，為準(zhǔn)標(biāo)識屬性的分級分類提供依據(jù)，同時設(shè)置泛化邊界與權(quán)重，以避免產(chǎn)生較大的匿名成本實驗結(jié)果表明，該算法能夠減少數(shù)據(jù)損失，實現(xiàn)數(shù)據(jù)效用與隱私保護之間的均衡。
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