有人說物聯(lián)網(wǎng)是引領(lǐng)信息技術(shù)的第三次浪潮。

　　第一次浪潮是個人電腦的出現(xiàn)，開創(chuàng)了信息時代的第一次革命，此次浪潮成就了微軟、IBM等巨頭。

　　第二次浪潮是以信息傳輸為特征的互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)與人的聯(lián)通，此次浪潮成就了Google、Facebook，以及國內(nèi)的BAT等巨頭。

　　第三次浪潮是以信息感知為特征的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了物與物、人與物的全面聯(lián)通，這次浪潮還沒有形成寡頭，但是隨著傳感技術(shù)、通信技術(shù)以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在公共事務(wù)管理、公共社會服務(wù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)等領(lǐng)域中遍地開花，涉及到的行業(yè)也越來越多，如交通管理、節(jié)能環(huán)保、物流零售等。

　　背景

　　萬物互聯(lián)的時代正逐步到來，據(jù)權(quán)威報告預(yù)測，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接的終端數(shù)將達(dá)到500億，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這個數(shù)據(jù)究竟有多大呢？舉個典型的例子：

　　某個工程機(jī)械集團(tuán)，擁有10萬臺工程機(jī)械設(shè)備，

　　每臺設(shè)備上的采集終端每隔10秒上傳一次數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)大小1K，

　　一年的數(shù)據(jù)量為365天*8.6億=3000億，

　　一年占用的存儲為3000億*1K=300TB。

　　我們通常為了保證高可用，會對數(shù)據(jù)做3份冗余存儲，也就是說，這樣一個企業(yè)一年的數(shù)據(jù)存儲量就可以達(dá)到1PB，而1PB就相當(dāng)于50個國家圖書館的總信息量。

　　物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價值也是非常高的，比如：利用車載終端上傳的數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)測群體出行的時間、方式和路線，可以為城市車輛調(diào)度提供決策幫助；在工業(yè)設(shè)備上安裝的傳感器，實(shí)時收集工業(yè)設(shè)備的使用狀況，可以進(jìn)行設(shè)備診斷、能耗分析、質(zhì)量事故分析等；通過各種環(huán)保傳感器采集的數(shù)據(jù)，可以輔助空氣質(zhì)量改善、水污染控制等。

　　傳統(tǒng)架構(gòu)的瓶頸

　　面對如此海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)難以應(yīng)對。

　　首先，傳統(tǒng)架構(gòu)都嚴(yán)重依賴于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的索引結(jié)構(gòu)基本上都是類B+樹，隨著終端數(shù)量增大，數(shù)據(jù)庫讀寫壓力劇增，讀寫延遲增大，數(shù)據(jù)庫面臨崩潰。其次，難以支持海量數(shù)據(jù)的存儲，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法水平擴(kuò)展，所以擴(kuò)容成本非常高，難以滿足PB/EB級數(shù)據(jù)的讀取和寫入。最后，難以進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)情況下依賴數(shù)據(jù)庫的SQL或者存儲過程來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的模式，無法對數(shù)據(jù)做分布式處理，經(jīng)常一個SQL能把整個數(shù)據(jù)庫拖垮。