資料介紹
針對目前風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測精度較低的問題,提出一種基于多尺度小波分解和時(shí)間序列法的混合風(fēng)速預(yù)測模型,通過小波分解將風(fēng)速非平穩(wěn)時(shí)間序列分解為不同尺度坐標(biāo)上的平穩(wěn)時(shí)間序列,然后把分解后的各層序列重構(gòu)回原尺度,再應(yīng)用自回歸滑動(dòng)平均模型對平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測,最后通過疊加合成得出原始風(fēng)速序列的預(yù)測值。同時(shí)在驗(yàn)證時(shí)間序列模型有效性與模型選優(yōu)過程中,采用基于貝葉斯理論的SBC 定階準(zhǔn)則,改善了以往模型定階準(zhǔn)則的收斂特性。在算例分析中分別利用本文方法和常規(guī)預(yù)測法對實(shí)際風(fēng)速分布特性進(jìn)行預(yù)測分析,結(jié)果表明,本文方法對不平穩(wěn)風(fēng)速序列的預(yù)測具有更高的預(yù)測精度和更強(qiáng)的適應(yīng)性。
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