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為了給運(yùn)煤車噴灑抑塵劑，需要識(shí)別火車車廂之間的鉤鐺。基于計(jì)算機(jī)視覺的火車鉤鐺識(shí)別只需在站臺(tái)一側(cè)安裝攝像頭，對(duì)拍攝到的圖像序列進(jìn)行處理從而識(shí)別出鉤鐺。由于光照、天氣等諸多因素的影響，首先采用直方圖均衡算法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，然后提取圖像的LBP紋理特征和直線特征，并進(jìn)行特征融合，選用SVM （Support Vector Machine）分類器，針對(duì)不同的目標(biāo)通過(guò)離線訓(xùn)練的方式獲得SVM模型參數(shù)。針對(duì)四類目標(biāo)訓(xùn)練了相應(yīng)的SVM模型，分別為車頭、車廂、鉤擋和車站，對(duì)拍攝的運(yùn)煤車視頻圖像可以實(shí)現(xiàn)在線識(shí)別。經(jīng)過(guò)初步實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，提出的鉤鐺識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別火車鉤鐺的開始和結(jié)束，從而控制噴灑系統(tǒng)，且安裝簡(jiǎn)單，能夠最大程度的減少抑塵劑浪費(fèi)。
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