資料介紹
為了提高溫室環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)中傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,針對(duì)溫室環(huán)境參數(shù)變化的時(shí)間相關(guān)性和空間相似性特點(diǎn),本文提出了一種基于PCA (Principal component analysis)的故障檢測(cè)與基于時(shí)空信息比較的溫室環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)傳感器故障識(shí)別方法。首先利用基于PCA的傳感器故障檢測(cè)方法,通過監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量T2和SPE的變化實(shí)現(xiàn)傳感器系統(tǒng)故障檢測(cè);再針對(duì)檢測(cè)出故障的傳感器節(jié)點(diǎn),對(duì)該時(shí)刻傳感器節(jié)點(diǎn)采用基于時(shí)空特性的節(jié)點(diǎn)信息比較實(shí)現(xiàn)不同傳感器的故障識(shí)別。分別對(duì)比基于時(shí)間尺度、空間尺度、時(shí)空尺度的節(jié)點(diǎn)信息比較方法對(duì)傳感器故障識(shí)別的影響進(jìn)行了分析與試驗(yàn)驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明:基于PCA的傳感器故障檢測(cè)方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器系統(tǒng)的初步故障檢測(cè),提出的基于時(shí)空信息比較的傳感器故障識(shí)別方法,融合考慮時(shí)間尺度和空間尺度的節(jié)點(diǎn)信息,能夠有效地實(shí)現(xiàn)具體故障傳感器定位;本文所建立的傳感器故障識(shí)別方法準(zhǔn)確檢測(cè)率CDR為98.37%、平均虛警率FAR為1.72%,較傳統(tǒng)的傳感器故障識(shí)別方法準(zhǔn)確檢測(cè)率CDR提高了22.07%,而平均虛警率FAR則降低了15.76%,能夠有效地保證故障診斷效率、提高故障診斷精度、降低虛謦率,具有可靠性和準(zhǔn)確性。
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