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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>改進(jìn)的基于半監(jiān)督稀疏自編碼IM流量識(shí)別模型的研究與比較

      改進(jìn)的基于半監(jiān)督稀疏自編碼IM流量識(shí)別模型的研究與比較

      2018-04-10 | rar | 4.90 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　流量的準(zhǔn)確識(shí)別不僅可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行情況產(chǎn)生突破性的改進(jìn)，而且可以根據(jù)具體需求對(duì)用戶行為準(zhǔn)確的掌控和分析。然而，要準(zhǔn)確識(shí)別應(yīng)用流量，目前的技術(shù)還很難達(dá)到；另外目前針對(duì)即時(shí)通信類的流量識(shí)別的研究在業(yè)界暫時(shí)比較少。本文針對(duì)這一現(xiàn)狀，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中SAE特征提取模型，通過添加識(shí)別標(biāo)簽，對(duì)數(shù)據(jù)有效載荷進(jìn)行特征訓(xùn)練，有效的解決了目前幾個(gè)流行的IM流量的分類問題。在識(shí)別準(zhǔn)確率方面大大提高，識(shí)別率達(dá)到了99%。本文的最后將SAE算法與Apriori特征提取算法在空間和時(shí)間復(fù)雜度上做比較，尋找一種最優(yōu)的IM流量識(shí)別模型。

      改進(jìn)的基于半監(jiān)督稀疏自編碼IM流量識(shí)別模型的研究與比較

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