能源是人類社會和經濟發(fā)展的重要物質基礎，是提高人們生活水平的先決條件，而如今世界能源結構中處于主導地位的化石能源越發(fā)緊缺，能源危機已經成為一個無法回避的嚴重問題。與此同時，大量化石燃料的開采使用，也已經造成嚴重的環(huán)境問題。為了應對上述問題，世界各國紛紛采取提高能源效率和改善能源結構的措施，以實現可持續(xù)發(fā)展。其十，太陽能光伏發(fā)電以其獨有優(yōu)勢，越來越受到世界各國的矚目。

　　本文以光伏發(fā)電系統(tǒng)作為研究對象，旨在提升能源效率，對光伏電站中的自動跟蹤系統(tǒng)和最大功率點跟蹤技術進行了深入研究。

　　自動跟蹤系統(tǒng)，是通過對太陽能光伏陣列裝置的調節(jié)，使之對準太陽，從而實現單位面積吸收光強最大。本文設計的自動跟蹤系統(tǒng)所采用控制策略，是一種將視日跟蹤與圖像處理機制相結合的閉環(huán)控制策略。它將有效改善跟蹤系統(tǒng)的跟蹤精度并提升應對特殊天氣的能力，實現真正意義上的全天候自動化跟蹤。

　　MPPT最大功率點跟蹤，是通過某種算法程序不斷追蹤光伏電池最大功率點，從而保持光伏電池以最大功率進行輸出的過程。本文對大量文獻資料中的相關內容進行研究與總結，借助MATLAB工具建立仿真模型，通過實驗數據分析對比各算法，以此尋求效率更高的方法。

　　在對MPPT算法研究的基礎上，本文嘗試將MPPT最大功率點跟蹤應用到太陽能路燈控制系統(tǒng)之中，進一步提升太陽能路燈的節(jié)能效果。此外，對MPPT功能模塊的硬件電路進行了詳細設計。

　　最后，對本課題的研究成果進行了總結，并提出了日后有待研究與改善的內容方向。與此同時，對本文研究內容的理論與實際意義進行了闡述，對該領域未來的發(fā)展進行了展望。