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數(shù)據(jù)感知層的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍對感知服務(wù)質(zhì)量具有非常重要的意義。鑒于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)初始部署的隨機性所造成的覆蓋冗余、覆蓋空洞以及粒子群算法自身的早熟收斂等問題，提出一種基于二項感知覆蓋的自適應(yīng)虛擬力粒子群優(yōu)化算法，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的有效覆蓋率。該算法通過在網(wǎng)絡(luò)中添加移動節(jié)點來進行位置調(diào)度的重部署分布，并計算種群進化程度和相對聚合程度以自適應(yīng)調(diào)節(jié)慣性權(quán)重，同時利用適應(yīng)度方差閾值判斷當前狀態(tài)是否需要引入虛擬力策略的干擾。文中重點分析了初始部署類別和移動節(jié)點占比對重部署覆蓋性能的影響，并給岀了相應(yīng)的算法實現(xiàn)。仿真實驗表明，相比 ACPSO，DACPSO， DVPSO算法，改進的粒子群算法的覆蓋率達到了98.33%，并且具有較高的移動效率，充分證明了該算法的有效性。
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