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認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)不僅是一個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)，更應(yīng)該是一個(gè)智能系統(tǒng)。該文將智能控制中的Q-Learning 思想引入到認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中，用于解決感知任務(wù)在認(rèn)知用戶之間的分配問(wèn)題，給出了一種基于Q-Learning 的感知管理算法。該算法在不知道信道狀態(tài)信息以及不需要對(duì)主用戶業(yè)務(wù)進(jìn)行估計(jì)的假設(shè)下通過(guò)不斷地與環(huán)境進(jìn)行交互和學(xué)習(xí)來(lái)給認(rèn)知用戶分配感知任務(wù)。仿真表明，該算法能夠提高感知效率，并且收斂速度較快，可作為未來(lái)認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)走向智能化的一種嘗試。
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