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現(xiàn)代雷達(dá)雜波模擬需使用雜波數(shù)據(jù)實時分析與處理回波信號，然而傳統(tǒng)球不變隨機過程（SIRP）方法生成雜波數(shù)據(jù)耗時較長。通過對SIRP方法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種利用圖形處理器（GPU）并行計算提升雜波生成實時性的方法。在計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)（CUDA）下，對相關(guān)相干K分布雜波算法進(jìn)行多任務(wù)串-并行分析，采用 CUBLAS庫對細(xì)粒度卷積計算進(jìn)行優(yōu)化，利用 Openmp+CUDA多任務(wù)調(diào)度機制改進(jìn)粗粒度任務(wù)并行計算，以提高CPU-GPU利用率并減少數(shù)據(jù)等待時間。實驗結(jié)果表明，該方法生成雜波數(shù)據(jù)的實時性顯著提升，且隨著雜波數(shù)據(jù)量增大其加速效果更好，相較傳統(tǒng)GPU方法計算速率提高。
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