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提出了一種新的自適應(yīng)預(yù)測反卷積的方法:基于知識的自適應(yīng)濾波(NBA,knowledge based Adaptive filter)。采用該法可以將先驗(yàn)的波形知識與自適應(yīng)濾波技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)緩變系統(tǒng)的自適應(yīng)反卷積。與普通自適應(yīng)預(yù)測反卷積相比，NBA方法由于加入了先驗(yàn)的波形知識，從而在輸出波形失真誤差上及自適應(yīng)學(xué)習(xí)速度上均有很大的改善，特別是該方法不再限于僅可對白噪與線性系統(tǒng)的卷積才可進(jìn)行反卷積的理論限制，提出了一種非白化濾波的自適應(yīng)反卷積技術(shù).本文從原理上及計算機(jī)仿真結(jié)果上證實(shí)了NBA法的有效性.
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