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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>如何更好地實現(xiàn)視頻多目標軌跡的連續(xù)跟蹤？

      如何更好地實現(xiàn)視頻多目標軌跡的連續(xù)跟蹤？

      2021-04-07 | pdf | 6.39 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對多伯努利濾波方法在多目標跟蹤時，難以檢測新生目標，且當目標岀現(xiàn)互相遮擋等千擾時，跟蹤精度下降，甚至岀現(xiàn)目標漏跟，以及當漏跟目標被重新跟蹤后，與之前運動軌跡難以關(guān)聯(lián)等問題，在多伯努利濾波框架下，引入YOOⅴ3檢測算法，并采用卷積特征對目標進行描述，計算相鄰幀目標的相似度矩陣，設計新生目標識別和漏跟目標的重識別策略，以實現(xiàn)對目標新生判別和漏跟目標的連續(xù)估計;此外，在模板更新時，融合高置信度檢測框，提出遮擋目標處理機制，有效提高目標跟蹤精度。最后，采用標準數(shù)據(jù)集中具有挑戰(zhàn)性的視頻序列進行算法測試，結(jié)果表明，提岀算法能有效識別新生目標和漏跟目標，實現(xiàn)對視頻多目標軌跡的連續(xù)跟蹤。

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