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將距離擴(kuò)展目標(biāo)建模為子空間信號，用球不變模型模擬Ｋ分布雜波，提出了廣義Ｗａｌｄ檢測算法。該算法是對待檢測距離單元進(jìn)行非相參積累，對雜波的紋理分量而言具有ＣＦＡＲ特性。首先對各個(gè)待檢測距離單元分別檢測，其輸出的統(tǒng)計(jì)量是“白化”后的信號向信號子空間投影的能量和其向與信號子空間正交的噪聲子空間投影的能量的比值來計(jì)算的，然后將各個(gè)待檢測距離單元輸出的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行累加，形成最終的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。為了驗(yàn)證其有效性，通過ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ仿真了該算法的檢測性能，并與文獻(xiàn)［５］提出的自適應(yīng)Ｗａｌｄ檢測器進(jìn)行比較。
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