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網(wǎng)絡(luò)流量建模是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與性能評價的重要基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型大多基于泊松模型和馬爾可夫排隊模型，只具有短程相關(guān)性，隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷研究發(fā)現(xiàn)，實際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流在很長的時間范圍內(nèi)都具有長程相關(guān)性，即一種自相似性。本文采用RMD算法和Fourier變換法對網(wǎng)絡(luò)流量的自相似模型-FBM模型進行了建模及仿真研究，生成了所需的自相似流量序列。然后分別采用R/S法和方差時間圖法對其進行自相似參數(shù)檢測。結(jié)果驗證了仿真算法所產(chǎn)生的序列存在著自相似性，并同時對RMD算法和Fourier變換法的優(yōu)缺點進行了分析。
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