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文中研究出了不同于傳統(tǒng)算法的新型算法，這種算法是對(duì)以往的傳統(tǒng)LF算法進(jìn)行了有效的改進(jìn)。利用短期記憶和網(wǎng)格信息素的局部分布控制螞蟻的隨機(jī)移動(dòng)，利用信息熵作為螞蟻運(yùn)動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則，本文在在信息熵的計(jì)算與比較后，對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象拾起和放下進(jìn)行了判斷規(guī)則。在具有參數(shù)的情況下，每次對(duì)于數(shù)據(jù)的拾起和放下都會(huì)對(duì)區(qū)域的信息熵有減少或者增加的影響。還能加快聚類過程，達(dá)到好的聚類結(jié)果。
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