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推薦系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展至今，產(chǎn)生了許多經(jīng)典的推薦算法。為了進(jìn)一步地提高推薦系統(tǒng)的推薦準(zhǔn)確度和用戶滿意度，文章對(duì)相似度計(jì)算方法進(jìn)行了研究，分析了不同物品的相似權(quán)重這個(gè)因素對(duì)相似度計(jì)算準(zhǔn)確度的影響，對(duì)傳統(tǒng)的相似度計(jì)算方法進(jìn)行了優(yōu)化，并且通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，優(yōu)化后的相似度計(jì)算方法在一定程度上提升了推薦系統(tǒng)的推薦準(zhǔn)確度。
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