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模塊化網(wǎng)絡(luò)作為一種有多個智能體組織的學(xué)習(xí)機(jī)制的模型，是以多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以協(xié)作或競爭的方法構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，而其本身的規(guī)模也影響著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力與泛化能力。結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法就是找到一種在保證學(xué)習(xí)能力要求的同時，泛化能力也相對較好。本文的主要內(nèi)容為分析模塊化神經(jīng)的主要的組織結(jié)構(gòu)。
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