資料介紹
模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的輸出字中的一些位錯誤,例如由于比較器亞穩(wěn)態(tài)(閃存碼)(1)和低頻閃爍噪聲引起的,在大量ADC輸出字上發(fā)生。這些可能不被捕獲在諸如信號噪聲比(SNR)或有效比特數(shù)(ENOB)之類的共同性能指標(biāo)中,這依賴于在短時間間隔上有限數(shù)量的輸出字的頻譜分析。
在頻譜分析(2)中使用的快速傅立葉變換(FFT)算法所涉及的復(fù)雜計算和存儲數(shù)據(jù)所需的大的存儲器大小,使得該方法對于BER分析來說是不實際的,因為需要長的觀察窗口。應(yīng)用程序的預(yù)期錯誤率藍(lán)牙?、WLAN和儀器在圖1中被描述。[ 1 ]
一種常見的方法是通過比較ADC中的兩個連續(xù)的單詞(或樣本)來檢測和計數(shù)位錯誤。由于仔細(xì)選擇采樣頻率和輸入信號,以確保在連續(xù)樣本之間存在少于一個最低有效位(LSB)變化,如果此差異大于LSB,則可以檢測到位錯誤。
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