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現(xiàn)有多數(shù)中文知識圖譜問答（ CKBQA）系統(tǒng)側重于回答單個三元組查詢的簡單問題，而不能有效解決涉及多個實體和關系的復雜問題。提出一種基于多標簽策略進行答案搜索的 CKBQA系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括問題處理和答案搜索2個部分。在冋題處理部分，結合預訓練語言模型構建新的模型框架，對冋題進行實體提及識別、實體鏈接和關系抽取處理，通過設置3種分類標簽將問題劃分為簡單問題鏈式問題和多實體問題。在答案搜索部分對上述3種分類問題分別給出不同的解決方法。實驗結果表明，該系統(tǒng)在CCKS2019 CKBQA評測數(shù)據(jù)驗證集上的平均F1值可達66.76%
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