資料介紹
隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,各種壓縮機在運作過程中的可靠性和穩(wěn)定性不斷提高,故障診斷技術(shù)變得越來越重要。在過去的幾十年中,基于模型的故障診斷技術(shù)在國內(nèi)外已經(jīng)得到廣泛關(guān)注,形成了多種故障診斷方法,例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊推理法、觀測器法和故障參數(shù)估計法等。但大部分設(shè)計主要集中于線性系統(tǒng)建模的故障診斷,在非線性系統(tǒng)中的故障診斷的相關(guān)研究相對偏少。經(jīng)過很多年的發(fā)展,根據(jù)不同的原理已經(jīng)形成了各種各樣的故障類型描述,如按其發(fā)生部位的不同,故障可以分為:被控過程元部件故障,傳感器故障,執(zhí)行器故障。按照故障所發(fā)生形式的不同,故障可以分為:加性故障,乘性故障。在現(xiàn)代計算機控制系統(tǒng)中,軟硬件的可靠性和穩(wěn)定性已經(jīng)很高,在控制系統(tǒng)中,傳感器和執(zhí)行器的失效逐漸變成了主要的問題。據(jù)統(tǒng)計,傳感器和執(zhí)行器的故障問題占總故障的85%左右。在這種嚴峻的形勢下,控制研究系統(tǒng)的故障診斷方法變得很重要。由于自適應(yīng)診斷觀測器可以精確的診斷故障,在故障診斷中得到了廣泛應(yīng)用。本文針對非線性系統(tǒng)壓縮機執(zhí)行器故障設(shè)計自適應(yīng)診斷觀測器,通過設(shè)計執(zhí)行器增益,可以精確的跟蹤故障,并且利用Lyapounov困數(shù),驗證了整個設(shè)計系統(tǒng)的穩(wěn)定性,從而實現(xiàn)了壓縮機執(zhí)行器的故障診斷,并維持了系統(tǒng)的魯棒性。最后,仿真結(jié)果說明了該方法的有效性。
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