資料介紹
針對液壓泵故障特征提取問題,提出了一種基于奇異值分解和小波包變換的液壓泵振動信號特征提取方法。通過奇異值分解將噪聲非均勻分布的液壓泵振動信號正交分解為噪聲分布相對均勻的分量,對各分量進行小波包閾值去噪,重構(gòu)去噪后分量,對去噪后信號進行小波包分解,提取各頻帶能量特征。以齒輪泵為例,將該方法對齒輪泵的氣穴故障、齒輪磨損和側(cè)板磨損3種常見故障和正常狀態(tài)的振動信號進行特征提取分析,結(jié)果表明,該方法可有效提取齒輪泵故障特征。
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