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由于液壓系統(tǒng)能夠以較小的體積提供較大的力和扭矩，且振動(dòng)和沖擊較小，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)中。液壓缸是常用的液壓執(zhí)行元件，其故障將直接影響機(jī)械系統(tǒng)的正常工作和使用壽命。內(nèi)泄漏是常見的液壓缸故障模式，導(dǎo)致液壓油的壓力能轉(zhuǎn)換為熱能，進(jìn)而使油溫升高，嚴(yán)重影響液壓系統(tǒng)的性能和效率。內(nèi)泄漏可使液壓缸出現(xiàn)爬行、動(dòng)力不足、保壓性能差等問題，嚴(yán)重影響液壓系統(tǒng)的平穩(wěn)性和可靠性。因此，準(zhǔn)確識(shí)別液壓缸內(nèi)泄漏對(duì)保障液壓缸正常工作非常重要。
液壓缸是工程機(jī)械中常用的執(zhí)行元件，內(nèi)泄漏是其常見的故障模式，將嚴(yán)重影響機(jī)械系統(tǒng)的工作效率和安全性，及時(shí)識(shí)別液壓缸內(nèi)泄漏能夠保證液壓缸的安全正常工作。通過小波分解提取液壓缸進(jìn)口壓力信號(hào)特征，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立分類器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)液壓缸內(nèi)泄漏的智能識(shí)別，分類準(zhǔn)確率高，提高了液壓缸內(nèi)泄漏故障診斷的效率，為實(shí)現(xiàn)液壓缸智能狀態(tài)監(jiān)控提供了基礎(chǔ)。
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