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提出一種基于鄰域粗糙集和支持向量機(jī)相結(jié)合的航空發(fā)電機(jī)智能健康診斷方法。采用專業(yè)健康試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)某型戰(zhàn)斗機(jī)的真實(shí)航空發(fā)電機(jī)進(jìn)行試驗(yàn)，得到轉(zhuǎn)速、負(fù)載、油壓等大量表征發(fā)電機(jī)健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。引入數(shù)據(jù)挖掘思想，采用鄰域粗糙集理論對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，將約簡(jiǎn)后的屬性集輸入給所設(shè)計(jì)的支持向量機(jī)健康診斷器，對(duì)航空發(fā)電機(jī)的健康狀態(tài)進(jìn)行了診斷研究。研究表明，該方法能夠很好實(shí)現(xiàn)對(duì)某真實(shí)航空發(fā)電機(jī)的健康診斷，具有較高的推廣應(yīng)用價(jià)值。
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