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基于小波變換的濾波方法應(yīng)用于紅外圖像處理中可以在降低噪聲的同時提升圖像細節(jié)，有效改善圖像畫質(zhì)。介紹了一種采用FPGA的小波圖像處理方法及其硬件處理架構(gòu)。通過合理有效地進行算法硬件設(shè)計，在單片F(xiàn)PGA芯片上實現(xiàn)了圖像的實時處理，有利于紅外機芯的小型化。
在非制冷紅外探測器芯片中，由于光電感應(yīng)器件所處的環(huán)境溫度高，電路噪聲較大，伴隨而使圖像噪聲也較大。為減小圖像噪聲，提高顯示的圖像畫質(zhì)，在圖像采集后，通常需要進行具有優(yōu)良效果的圖像噪聲濾波。常見的圖像濾波算法有：模板平滑濾波算法、頻域濾波算法、小波濾波算法等。模板平滑濾波算法由于處理后圖像邊緣模糊，損失細節(jié)分辨能力，一般在觀測系統(tǒng)中應(yīng)用較窄。頻域濾波算法在頻譜變換域中針對噪聲特點進行濾波處理，效果較好，但由于需要進行F盯和IFFT處理，運算量過大，存儲參數(shù)過多，不宜應(yīng)用在實時顯示設(shè)備中。
小波處理算法由于具有圖像濾波效果好、圖像細節(jié)損失少的優(yōu)點，引起廣泛關(guān)注心。由于其運算量大，實時圖像濾波一直是個難題。我們在設(shè)計新型高性能機芯中，為得到清晰的圖像畫質(zhì)，在依賴不斷發(fā)展的硬件數(shù)字信號處理技術(shù)基礎(chǔ)上。
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