神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮是圖像壓縮和神經(jīng)網(wǎng)絡領域的主要研究方向之一，基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮算法在神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮算法中最有代表性。本文結(jié)合國家某科研項目對該類算法的硬件實現(xiàn)進行研究，具有重要的理論和實用價值。

　　本文重點研究用FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮的技術(shù)問題，論文提出了一種用FPGA實現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案，并提出該方案中重要模塊的設計方案，詳細給出了設計思路、模塊結(jié)構(gòu)及硬件時序仿真結(jié)果。

　　本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮的現(xiàn)狀，研究了三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡理論以及BP算法。給出了基于三層前饋式BP網(wǎng)絡的圖像壓縮及解壓縮算法，選擇合適的傳輸函數(shù)，使用一些圖像對神經(jīng)網(wǎng)絡進行了訓練，得出網(wǎng)絡的重要參數(shù)，完成了針對圖像壓縮的BP網(wǎng)絡設計。

　　其次，本文針對給出的基于三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像壓縮及解壓縮算法，對主要的硬件實現(xiàn)方案進行了對比，論證了使用FPGA實現(xiàn)的優(yōu)點，提出了一種用FPGA實現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案。然后，對FPGA實現(xiàn)方案中的主要模塊的電路設計思路和設計結(jié)構(gòu)進行了研究，提出了針對通用設計方法的相應改進，給出了時序仿真波形圖及圖像壓縮算法的FPGA電路原理圖。

　　最后，分析和硬件仿真結(jié)果表明，本文所提出的基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮方案合理可行，具有一定先進性和實用性，對相關研究工作具有重要參考價值。