資料介紹
機(jī)場道面異物是威脅跑道運(yùn)行安全的常見病害,及時、準(zhǔn)確的檢測異物具有現(xiàn)實(shí)意義。針對現(xiàn)有的人工目視檢測方法,本文基于圖像處理理論,提出了一種機(jī)場道面異物的自動檢測算法。根據(jù)機(jī)場道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點(diǎn),本文采取了分塊的方法,選擇Harris角點(diǎn)、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征,分別用閾值法和SVM法對實(shí)際機(jī)場道面異物圖像進(jìn)行檢測。初步實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以有效檢測出機(jī)場道面復(fù)雜背景下的異物,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,檢測正確率達(dá)到了98%。


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