資料介紹
相機(jī)系統(tǒng)標(biāo)定是精密光學(xué)測(cè)量的基礎(chǔ),為了確定相機(jī)的相對(duì)位置,我們必須通過(guò)拍
攝圖像并提取圖像上的特征點(diǎn),利用已知靶標(biāo)的兩幅圖像的信息確定交會(huì)方程,從而求
解出兩部相機(jī)的相對(duì)參數(shù)。在解出兩部相機(jī)的相對(duì)參數(shù)后就可以進(jìn)行相關(guān)的測(cè)量。?
本文在不考慮相機(jī)鏡頭畸變的情況下,建立了相機(jī)的針孔成像模型。同時(shí)為了方便
建模建立了 MATLAB 像坐標(biāo)系、像坐標(biāo)系、第一相機(jī)坐標(biāo)系、第二相機(jī)坐標(biāo)系。然后
我們通過(guò)觀察圖像發(fā)現(xiàn)圖像清晰度很好,于是選擇合適的閾值將圖像進(jìn)行二值化處理。
在二值化圖像的基礎(chǔ)上我們采取了重心法和切線法兩種方法來(lái)求解圓心的像坐標(biāo),重心
法是通過(guò)像求取像的灰度重心從而得到圓心的像坐標(biāo),而切線法是通過(guò)求取圓的外公切
線之像的方程,從而確定圓的外切正四邊形的頂點(diǎn),再根據(jù)正四邊形的對(duì)角線為圓心而
求得圓心的像坐標(biāo),比較這兩種方法求解的結(jié)果發(fā)現(xiàn)其相差基本在1個(gè)像素單位以內(nèi)。?
為了檢驗(yàn)?zāi)P?,針?duì)切線法我們建立了誤差分析模型,并得到其誤差限小于 0.4 個(gè)
像素單位;針對(duì)重心法我們建立了仿真驗(yàn)證模型,并得到在靶平面與像平面夾角較小,
圓心離光軸較近時(shí),重心法的誤差為 0.13 像素單位。比較這兩種方法,重心法計(jì)算簡(jiǎn)
單,而且在一定范圍內(nèi)可以得到很精確的結(jié)果,但是由于橢圓中心與圓心像不重合,因
此該方法存在一定的模型誤差;而切線法雖然在理論上沒(méi)有缺陷,但實(shí)際計(jì)算過(guò)程復(fù)雜,
而且由于切點(diǎn)坐標(biāo)誤差而帶來(lái)圓心坐標(biāo)的誤差。?
在本文中重心法和切線法都是通過(guò) MATLAB 實(shí)現(xiàn)的,求解圓心的坐標(biāo)系是像素坐
標(biāo)系,是以像素為坐標(biāo)基本單位的,這不同于普通的坐標(biāo)系。MATLAB 中的坐標(biāo)系原
點(diǎn)在像平面的左上角,x 和 y 軸各距像平面邊緣 0.5 個(gè)像素。而在像坐標(biāo)系中,原點(diǎn)取
在像平面中心,由于本題中的像平面的像素是1024×768,所以原點(diǎn)剛好在中心像素邊
界上。我們的模型力圖使坐標(biāo)值精確到亞像素級(jí)別,鑒于這一點(diǎn),在將 MATLAB 中算
出的結(jié)果轉(zhuǎn)化到以像平面中心為原點(diǎn)的坐標(biāo)系中時(shí)一定不能忽略像平面邊緣的0.5個(gè)像
素。?
確定了圓心坐標(biāo)之后,就可以著手建立確定兩個(gè)相機(jī)相對(duì)位置的模型了,關(guān)于這個(gè)
問(wèn)題光學(xué)理論中已經(jīng)給出了比較成熟的求解方法,我們?cè)谶@個(gè)基礎(chǔ)上提出了自己的想
法,建立了適合本題的模型,給出了相應(yīng)的求解結(jié)果。主要的改進(jìn)是將參考坐標(biāo)系建立
在其中一個(gè)相機(jī)上,這樣就可使方程得到簡(jiǎn)化,模型具有更強(qiáng)的針對(duì)性。?
本文的圖像處理方法是閾值處理,在模型的進(jìn)一步討論中我們還提出了幾種其他的
處理方法。它們都有各自的特點(diǎn),可以結(jié)合不同的求解模型進(jìn)行具體應(yīng)用。?
在論文的最后我們還對(duì)模型中存在的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,比較客觀地評(píng)價(jià)了所
用方法和所建模型的長(zhǎng)處和欠缺。?
?
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