資料介紹
隨著多媒體壓縮與網(wǎng)路技術(shù)的不斷進步,目前有大量地MP3數(shù)位音樂資料廣泛地散布在網(wǎng)際網(wǎng)路環(huán)境中。因此,有關(guān)音樂資料的內(nèi)涵式查詢與分類的問題,近年來受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的高度重視。在本篇論文中,我們提出一種依照歌手來對MP3音樂物件進行自動化分類的技術(shù)。首先,在MP3解碼過程中,我們?nèi)〕龆嘞辔?a href='http://www.www27dydycom.cn/tags/濾波器/' target='_blank' class='arckwlink_none'>濾波器的系數(shù),并進一步據(jù)以計算MP3分段演算法所需要的MP3特征值,將每一首MP3音樂自動切割為一連串的MP3音素。接著我們根據(jù)一組訓(xùn)練用MP3歌曲范例建立一個MP3音素資料庫。最后,每一個MP3音素資料庫中的音素被視為一個辨識子,應(yīng)用在我們所采行的kNN分類器,來對每一首未知歌曲進行歌手分類,自動建立類似Yahoo所提供的MP3音樂分類網(wǎng)頁。我們亦進行了一組實驗來驗證所提方法的效能,并對結(jié)果進行進一步分析與討論。
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