使用大數(shù)據(jù)技術(shù)利用大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)實現(xiàn)航道邊界提取的方法概述
資料介紹
傳統(tǒng)的道路數(shù)據(jù)獲取方法成本高、更新慢等無法適用于海洋航道的獲取,從眾源軌跡數(shù)據(jù)中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性,然而,由于船舶軌跡數(shù)據(jù)噪聲多、數(shù)據(jù)量大、不同區(qū)域分布不均使得航道邊界提取面臨較大挑戰(zhàn)。針對該問題,提出一種基于大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)進行航道邊界提取的方法。首先對大規(guī)模的船舶軌跡數(shù)據(jù)進行并行化去嗓、插值、軌跡分段;然后,基于并行化及基于Geohash編碼的空間聚類,將軌跡數(shù)據(jù)化簡為多個方形區(qū)域的點集數(shù)據(jù);其次,對其進行窗口劃分,對傳統(tǒng)的NiBlack方法進行擴展,提出SpatialNiBlack算法,對方形區(qū)域進行航道識別;最后,提出一種新的提取算法del-alpha-shape,基于航道識別結(jié)果獲得航道邊界。理論分析與實驗結(jié)果表明,所提方法在最大密度值是200,最小密度值是10,窗口長和寬分別為5和5時,可同時達到86.7%的準確率和79.4%的召回率。實驗結(jié)果表明,該方法可以從大規(guī)模的軌跡數(shù)據(jù)中提取有價值的航道邊界,是一種有效的航道提取方法。
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