資料介紹
近年來(lái),隨著傳統(tǒng)能源(煤,石油等)的快速消耗以及環(huán)境污染問(wèn)題越來(lái)越突出,分布式電源(Distributed Generation。DG)因其清潔環(huán)保、安裝地點(diǎn)靈活、可提高供電可靠性等優(yōu)點(diǎn)得到了快速發(fā)展。然而,風(fēng)力發(fā)電機(jī)(Wind Turbine generator, WT)輸出功率因風(fēng)速的隨機(jī)性存在的不確定性、光伏發(fā)電(Photovoltaic。PV)因太陽(yáng)輻照度的隨機(jī)性存在的不確定性以及負(fù)荷需求的隨機(jī)性,都會(huì)對(duì)DG的選址定容產(chǎn)生影響。因此,科學(xué)地對(duì)DG的位置和容量進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)配電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。
分布式風(fēng)電源和光伏電源因風(fēng)速和太陽(yáng)輻照度的隨機(jī)性存在出力不確定性的特點(diǎn),且配電網(wǎng)負(fù)荷水平也存在不恒定的特性。在進(jìn)行配電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),該不確定性對(duì)配電網(wǎng)具有不可忽視的影響。將這種不確定性計(jì)及到分布式電源的優(yōu)化配置問(wèn)題當(dāng)中,運(yùn)用場(chǎng)景劃分的方法將一年中配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)劃分成8760個(gè)小時(shí)場(chǎng)景,并采用改進(jìn)K-means聚類(lèi)方法對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行聚類(lèi)。以計(jì)及環(huán)境因素在內(nèi)的年綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù),采用改進(jìn)粒子群算法對(duì)多類(lèi)型分布式電源進(jìn)行選址定容規(guī)劃。最后采用配電網(wǎng)系統(tǒng)算例進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了該優(yōu)化配置模型和方法的有效性。
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