資料介紹
基于內(nèi)容的音頻檢索具有較高的實(shí)用價(jià)值,將安靜環(huán)境下訓(xùn)練的模型應(yīng)用于實(shí)際有背景噪聲的環(huán)境中。分析各種語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù),并通過(guò)性能對(duì)比,選取譜減法作為系統(tǒng)前端抗噪技術(shù),給出一個(gè)將音頻增強(qiáng)和音頻檢索系統(tǒng)級(jí)聯(lián)組成的抗噪聲音頻檢索系統(tǒng),并給出適合系統(tǒng)使用的譜減法的改進(jìn)算法。
- Abstract:
- ?Content-based audio retrieval has high practical value.Under normal circumstances,the model parameter trained in the quiet environment is applied to environment which actually has background noise in retrieval system.This paper analyzes a variety of speech enhancement technology,and compares their performance,selects the spectral subtraction as noise-robust technology.A noise-robust audio retrieval system is given by linking audio retrieval system with an audio enhancement system,improved spectral subtraction algorithm suiting for retrieval system is provided.
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