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基于壓縮感知的MRI圖像重構(gòu)是利用圖像稀疏性，從數(shù)量非常有限的觀測數(shù)據(jù)集合中重構(gòu)出圖像，通常L1范數(shù)能夠產(chǎn)生稀疏解， 但它往往與真實稀疏解（L0的解）差距甚大，重構(gòu)效果不理想，而且在一些圖像重構(gòu)的應(yīng)用中，單一正則項的作用有限并不能很好地完成復(fù)原任務(wù)。針對此問題，引入待重構(gòu)圖像的L1/2范數(shù)作為新正則項，與TV范數(shù)構(gòu)成聯(lián)合正則項，采用交替增廣拉格朗日乘子法進行求解。
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