資料介紹
0 引言
物聯網是指通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網連接起來,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一個巨大網絡。從這個定義可以看出,物聯網的開展具有規(guī)模性、廣泛參與性、管理性、技術性、物的屬性等特征,需要各行各業(yè)的參與。物聯網技術是一項綜合性的技術,其中非常重要的是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統(tǒng)為基礎,結合已有的網絡技術、數據庫技術、中間件技術等,構筑一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的、比Internet更為龐大的物聯網已成為RFID技術發(fā)展趨勢,這使得物聯網中的數據庫管理問題成為了物聯網技術研究中的挑戰(zhàn)性問題之一,已引起了國際學術界和工程界的高度關注。本文針對物聯網中的數據庫管理問題,通過對物聯網技術的研究,并結合分布式數據庫技術、P2P(對等網)點云計算技術,提出了基于分布式處理技術的物聯網數據庫管理方法,并探索將其應用于醫(yī)療系統(tǒng)中。
1 基礎理論
1.1 混合模型
物聯網已經構成的應用系統(tǒng)和應用實例是深入研究物聯網體系結構的基礎。本文針對醫(yī)療系統(tǒng)物聯網采用有源CPS(網絡化物理系統(tǒng))結點和具備聯網和控制能力的互聯網CPS結點的混合模型(如圖1所示)進行設計。這使得該系統(tǒng)不但具有物聯網系統(tǒng)中特有的時間和空間的控制能力,還擁有物聯網專用的安全性和可靠性的控制體系。互聯網CPS結點具有不間斷電源,不具備移動性,又具有感知能力,具有較強的存儲、計算和聯網能力,可以提供H2T,H2H連接。

1.2 分布式數據庫
分布式數據庫(Distributed DataBase,DDB)是傳統(tǒng)數據庫技術與網絡技術相結合的產物。近年來,分布式數據庫的快速關聯規(guī)則挖掘算法、精簡頻繁模式集和關聯規(guī)則的安全挖掘算法以及事務流的動態(tài)可串行調度算法等都是該領域的研究熱點。一個分布式數據庫是物理上分散在計算機網絡各結點上,但在邏輯上屬于同一系統(tǒng)的數據集合,如圖2所示。它具有局部自治與全局共享性、數據的冗余性、數據的獨立性、系統(tǒng)的透明性等特點。分布式數據庫管理系統(tǒng)(DDBMS)支持分布式數據庫的建立、使用與維護,負責實現局部數據管理、數據通信、分布式數據管理以及數據字典管理等功能。數據庫技術與網絡通信技術、人工智能技術、面向對象程序設計技術、并行計算技術等互相滲透,互相結合,成為當前數據庫技術發(fā)展的主要特征。
2 本文物聯網數據庫設計方法
物聯網數據庫管理系統(tǒng)中各個領域都呈現嚴峻的數據存儲性挑戰(zhàn)。這里重點討論分布式數據庫技術,并引入面向對象數據庫系統(tǒng)技術和點云計算的P2P技術,以使物聯網系統(tǒng)具有局部自治與全局共享性、數據低冗余性、數據高獨立性及系統(tǒng)透明性。
物聯網是融入大量RFID系統(tǒng)和分布站點的數據庫系統(tǒng)。在系統(tǒng)計算服務中,需要引入云計算平臺,這是我國正在積極構建的重要基礎計算平臺。在考慮遠程數據庫事務管理之前,必須從那里獲取數據,并且使其他數據庫能對它進行全局訪問。因此,主要涉及的管理任務有:
物聯網系統(tǒng)計算服務、訪問站點數據的位置透明性管理、數據庫鏈接管理、觸發(fā)器管理和快照管理等分布處理技術。同時在確定的每個服務站點中,引入面向對象數據庫技術,以支持面向對象編程技術與數據庫技術的融合,改善數據庫技術的可擴展性。在點云計算中引入P2P技術,自組織P2P網絡能夠在對等體進入、離開和失效時自動加以調整適應。對等體之間的通信是對稱的,它們既請求服務又提供服務。
綜上所述,該分布式物聯網數據庫同時具備面向對象、分布式處理技術和P2P點云計算數據庫能力。
3 實例驗證:醫(yī)療系統(tǒng)物聯網
本應用實例主要是探索將物聯網分布式數據庫技術應用于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中,這將是本文未來研究的重要課題。醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的物聯網構建是我國新醫(yī)改基礎設施建設的重要保障。本文醫(yī)療系統(tǒng)物聯網系統(tǒng),如圖3所示。

在上述醫(yī)療系統(tǒng)物聯網中,主要包括了移動醫(yī)療設備數據庫系統(tǒng)、循證醫(yī)學數據庫系統(tǒng)、醫(yī)學研究網格計算系統(tǒng)、虛擬醫(yī)療團隊數據庫信息以及慢性病、流行病監(jiān)控管理數據庫系統(tǒng)和個人醫(yī)療信息門戶數據庫系統(tǒng)、遠程醫(yī)療服務數據庫系統(tǒng)。在整個物聯網數據庫系統(tǒng)中,需要P2P技術與云計算服務平臺來實現整合醫(yī)療服務平臺、健康知識管理、電子健康檔案統(tǒng)一信息管理等工作。其中,整合的醫(yī)療保健平臺根據需要通過醫(yī)院的各系統(tǒng)收集并存儲患者信息,并將相關信息添加到患者的電子醫(yī)療檔案數據庫中,這樣所有授權和整合的醫(yī)院都可以對這個數據庫進行訪問,從而使各個資源和患者能夠有效地在各個醫(yī)院之間流動。利用各醫(yī)院之間適當的管理系統(tǒng)、轉診系統(tǒng)等保持信息完備性、一致性。這個平臺滿足一個有效的多層次醫(yī)療網絡對信息分享的需要,這樣就建立了以分布式處理技術為基礎的數據庫服務系統(tǒng)。電子健康檔案系統(tǒng)通過可靠的門戶網站集中進行病歷整合和共享,這樣各種治療活動就可以不受醫(yī)院行政限制而形成一種整合的視角。有了電子健康檔案系統(tǒng),醫(yī)院可以準確順暢地將患者轉到其他門診或其他醫(yī)院,患者可隨時了解自己的病情,醫(yī)生可以通過參考患者完整的病史為其做出準確的診斷和治療。通過醫(yī)療系統(tǒng)物聯網的建立,將極大地改善醫(yī)療服務體系.實現高效、穩(wěn)健、有效的全面醫(yī)療衛(wèi)生服務。
4 結語
本文重點介紹并討論了基于分布式處理技術、混合面向對象程序設計方法以及P2P點云計算服務的物聯網數據庫設計方法,并探索將其應用于醫(yī)療系統(tǒng)物聯網中,從而為物聯網數據庫管理系統(tǒng)提供了一種新的設計方法,可探索將其拓展到智能電力電網、城市設施、交通管理、物流供應鏈等行業(yè)中。然而,系統(tǒng)的設計實現需要核心云服務計算平臺,目前的系統(tǒng)有許多工作要做,包括P2P計算中的信息交互、高速移動醫(yī)療設備診斷、整合醫(yī)療平臺建設等。本文今后的工作將進一步完善上述設計的物聯網數據庫系統(tǒng),并將其用于實踐,從而為搭建我國基礎醫(yī)療系統(tǒng)物聯網技術平臺做出應有的貢獻。
物聯網是指通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網連接起來,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一個巨大網絡。從這個定義可以看出,物聯網的開展具有規(guī)模性、廣泛參與性、管理性、技術性、物的屬性等特征,需要各行各業(yè)的參與。物聯網技術是一項綜合性的技術,其中非常重要的是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統(tǒng)為基礎,結合已有的網絡技術、數據庫技術、中間件技術等,構筑一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的、比Internet更為龐大的物聯網已成為RFID技術發(fā)展趨勢,這使得物聯網中的數據庫管理問題成為了物聯網技術研究中的挑戰(zhàn)性問題之一,已引起了國際學術界和工程界的高度關注。本文針對物聯網中的數據庫管理問題,通過對物聯網技術的研究,并結合分布式數據庫技術、P2P(對等網)點云計算技術,提出了基于分布式處理技術的物聯網數據庫管理方法,并探索將其應用于醫(yī)療系統(tǒng)中。
1 基礎理論
1.1 混合模型
物聯網已經構成的應用系統(tǒng)和應用實例是深入研究物聯網體系結構的基礎。本文針對醫(yī)療系統(tǒng)物聯網采用有源CPS(網絡化物理系統(tǒng))結點和具備聯網和控制能力的互聯網CPS結點的混合模型(如圖1所示)進行設計。這使得該系統(tǒng)不但具有物聯網系統(tǒng)中特有的時間和空間的控制能力,還擁有物聯網專用的安全性和可靠性的控制體系。互聯網CPS結點具有不間斷電源,不具備移動性,又具有感知能力,具有較強的存儲、計算和聯網能力,可以提供H2T,H2H連接。

1.2 分布式數據庫
分布式數據庫(Distributed DataBase,DDB)是傳統(tǒng)數據庫技術與網絡技術相結合的產物。近年來,分布式數據庫的快速關聯規(guī)則挖掘算法、精簡頻繁模式集和關聯規(guī)則的安全挖掘算法以及事務流的動態(tài)可串行調度算法等都是該領域的研究熱點。一個分布式數據庫是物理上分散在計算機網絡各結點上,但在邏輯上屬于同一系統(tǒng)的數據集合,如圖2所示。它具有局部自治與全局共享性、數據的冗余性、數據的獨立性、系統(tǒng)的透明性等特點。分布式數據庫管理系統(tǒng)(DDBMS)支持分布式數據庫的建立、使用與維護,負責實現局部數據管理、數據通信、分布式數據管理以及數據字典管理等功能。數據庫技術與網絡通信技術、人工智能技術、面向對象程序設計技術、并行計算技術等互相滲透,互相結合,成為當前數據庫技術發(fā)展的主要特征。
2 本文物聯網數據庫設計方法
物聯網數據庫管理系統(tǒng)中各個領域都呈現嚴峻的數據存儲性挑戰(zhàn)。這里重點討論分布式數據庫技術,并引入面向對象數據庫系統(tǒng)技術和點云計算的P2P技術,以使物聯網系統(tǒng)具有局部自治與全局共享性、數據低冗余性、數據高獨立性及系統(tǒng)透明性。
物聯網是融入大量RFID系統(tǒng)和分布站點的數據庫系統(tǒng)。在系統(tǒng)計算服務中,需要引入云計算平臺,這是我國正在積極構建的重要基礎計算平臺。在考慮遠程數據庫事務管理之前,必須從那里獲取數據,并且使其他數據庫能對它進行全局訪問。因此,主要涉及的管理任務有:
物聯網系統(tǒng)計算服務、訪問站點數據的位置透明性管理、數據庫鏈接管理、觸發(fā)器管理和快照管理等分布處理技術。同時在確定的每個服務站點中,引入面向對象數據庫技術,以支持面向對象編程技術與數據庫技術的融合,改善數據庫技術的可擴展性。在點云計算中引入P2P技術,自組織P2P網絡能夠在對等體進入、離開和失效時自動加以調整適應。對等體之間的通信是對稱的,它們既請求服務又提供服務。
綜上所述,該分布式物聯網數據庫同時具備面向對象、分布式處理技術和P2P點云計算數據庫能力。
3 實例驗證:醫(yī)療系統(tǒng)物聯網
本應用實例主要是探索將物聯網分布式數據庫技術應用于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中,這將是本文未來研究的重要課題。醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的物聯網構建是我國新醫(yī)改基礎設施建設的重要保障。本文醫(yī)療系統(tǒng)物聯網系統(tǒng),如圖3所示。

在上述醫(yī)療系統(tǒng)物聯網中,主要包括了移動醫(yī)療設備數據庫系統(tǒng)、循證醫(yī)學數據庫系統(tǒng)、醫(yī)學研究網格計算系統(tǒng)、虛擬醫(yī)療團隊數據庫信息以及慢性病、流行病監(jiān)控管理數據庫系統(tǒng)和個人醫(yī)療信息門戶數據庫系統(tǒng)、遠程醫(yī)療服務數據庫系統(tǒng)。在整個物聯網數據庫系統(tǒng)中,需要P2P技術與云計算服務平臺來實現整合醫(yī)療服務平臺、健康知識管理、電子健康檔案統(tǒng)一信息管理等工作。其中,整合的醫(yī)療保健平臺根據需要通過醫(yī)院的各系統(tǒng)收集并存儲患者信息,并將相關信息添加到患者的電子醫(yī)療檔案數據庫中,這樣所有授權和整合的醫(yī)院都可以對這個數據庫進行訪問,從而使各個資源和患者能夠有效地在各個醫(yī)院之間流動。利用各醫(yī)院之間適當的管理系統(tǒng)、轉診系統(tǒng)等保持信息完備性、一致性。這個平臺滿足一個有效的多層次醫(yī)療網絡對信息分享的需要,這樣就建立了以分布式處理技術為基礎的數據庫服務系統(tǒng)。電子健康檔案系統(tǒng)通過可靠的門戶網站集中進行病歷整合和共享,這樣各種治療活動就可以不受醫(yī)院行政限制而形成一種整合的視角。有了電子健康檔案系統(tǒng),醫(yī)院可以準確順暢地將患者轉到其他門診或其他醫(yī)院,患者可隨時了解自己的病情,醫(yī)生可以通過參考患者完整的病史為其做出準確的診斷和治療。通過醫(yī)療系統(tǒng)物聯網的建立,將極大地改善醫(yī)療服務體系.實現高效、穩(wěn)健、有效的全面醫(yī)療衛(wèi)生服務。
4 結語
本文重點介紹并討論了基于分布式處理技術、混合面向對象程序設計方法以及P2P點云計算服務的物聯網數據庫設計方法,并探索將其應用于醫(yī)療系統(tǒng)物聯網中,從而為物聯網數據庫管理系統(tǒng)提供了一種新的設計方法,可探索將其拓展到智能電力電網、城市設施、交通管理、物流供應鏈等行業(yè)中。然而,系統(tǒng)的設計實現需要核心云服務計算平臺,目前的系統(tǒng)有許多工作要做,包括P2P計算中的信息交互、高速移動醫(yī)療設備診斷、整合醫(yī)療平臺建設等。本文今后的工作將進一步完善上述設計的物聯網數據庫系統(tǒng),并將其用于實踐,從而為搭建我國基礎醫(yī)療系統(tǒng)物聯網技術平臺做出應有的貢獻。
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