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基于嵌入式平臺與深度學(xué)習(xí)的智能氣象監(jiān)測儀器設(shè)計方案一、 概述二、 整體框架三、人工智能部分：四、 嵌入式部分4.1安卓主控4.2協(xié)處理器五、 人機交互一、 概述以目前常見移動設(shè)備的存儲和計算能力，是不可能實現(xiàn)在移動端進行模型訓(xùn)練的。但是如果在服務(wù)端利用海量的數(shù)據(jù)和計算資源訓(xùn)練好模型，然后將訓(xùn)練好的模型部署到移動端，只利用移動端的計算能力來進行推理，將分別發(fā)揮兩項技術(shù)最優(yōu)的性能，也是人工智能算法落地的趨勢。若按傳統(tǒng)方式直接采集圖像數(shù)據(jù)上傳云端進行處理，既面臨圖像數(shù)據(jù)的安全性問題，又對通信帶寬有較大的要求
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