Python是一種半編譯半解釋型運行環(huán)境。首先，它會在模塊“載入”時將源碼編譯成字節(jié)碼（ByteCode）。而后，這些字節(jié)碼會被虛擬機在一個“巨大”的核心函數(shù)里解釋執(zhí)行。這是導致Python性能較低的重要原因，好在現(xiàn)在有了內置Just-in-time二次編譯器的PyPy可供選擇。

　　當虛擬機開始運行時，它通過初始化函數(shù)完成整個運行環(huán)境設置：

　　創(chuàng)建解釋器和主線程狀態(tài)對象，這是整個進程的根對象。

　　初始化內置類型。數(shù)字、列表等類型都有專門的緩存策略需要處理。

　　創(chuàng)建_ builtin_ 模塊，該模塊持有所有內置類型和函數(shù)。

　　創(chuàng)建sys模塊，其中包含了sys. path、 modules等重要的運行期信息。

　　初始化import機制。

　　初始化內置Exception。

　　創(chuàng)建_ _main_ 模塊，準備運行所需的名字空間。

　　通過site py將site- packages中的第三方擴展庫添加到搜索路徑列表。

　　執(zhí)行入口py文件。執(zhí)行前會將_ main_ ._ dict_ 作為 名字空間傳遞進去。

　　程序執(zhí)行結束。

　　執(zhí)行清理操作，包括調用退出函數(shù)，GC清理現(xiàn)場，釋放所有模塊等。

　　終止進程。

　　Python源碼是個寶庫，其中有大量的編程范式和技巧可供借鑒，尤其是對內存的管理分配。個人建議有C基礎的兄弟，在閑暇時翻看一二 。

　　先有類型（Type），而后才能生成實例（Instance）。Python 中的一切都是對象，包括類型在內的每個對象都包含一個標準頭，通過頭部信息就可以明確知道其具體類型。

　　頭信息由“引用計數(shù)”和“類型指針”組成，前者在對象被引用時增加，超出作用域或手工釋放后減小，等于0時會被虛擬機回收（某些被緩存的對象計數(shù)器永遠不會為0）。

　　1.4內存管理

　　為提升執(zhí)行性能，Python 在內存管理上做了大量工作。最直接的做法就是用內存池來減少操作系統(tǒng)內存分配和回收操作，那些小于等于256字節(jié)對象，將直接從內存池中獲取存諸空間。

　　根據(jù)需要，虛擬機每次從操作系統(tǒng)申請-塊256KB，取名為arena的大塊內存。并按系統(tǒng)頁大小，劃分成多個pool。每個pool繼續(xù)分割成n個大小相同的block，這是內存池最小存儲單位。