利用機器視覺技術(shù)與D-S證據(jù)理論，實現(xiàn)數(shù)字顯示儀表的自動讀數(shù)。首先，利用機器視覺中色彩空間選擇，閾值二值化等技術(shù)對數(shù)顯儀表圖像進(jìn)行預(yù)處理；之后，統(tǒng)計并提取目標(biāo)區(qū)域像素分布特征；最后，利用D-S證據(jù)理論，對所提取的目標(biāo)區(qū)域特征進(jìn)行融合判斷，實現(xiàn)數(shù)字自動讀取。經(jīng)過大量實驗驗證，該算法具有較高的識別準(zhǔn)確度與良好的實時性，研究改進(jìn)后可推廣應(yīng)用于實際工業(yè)場所的數(shù)顯儀表讀數(shù)。

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　　對現(xiàn)代工業(yè)而言，如何提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本是眾多企業(yè)追求的目標(biāo)，于是， 工業(yè)生產(chǎn)自動化應(yīng)運而生。 工業(yè)自動化的顯著特點是較少人工參與，并具有良好的精確性、及時性。 機器視覺以其良好的精確性、及時性、便捷性、自動性和控制性，成為現(xiàn)代工業(yè)自動化應(yīng)用的一個主要技術(shù)手段。 由于數(shù)顯儀表直觀的讀數(shù)特性，而被廣泛的應(yīng)用于 現(xiàn)代工業(yè) 各個行業(yè) 為入們讀取測量數(shù)據(jù)提供了很大的方便。 如何利用機器視覺設(shè)備以及 機器視覺 與模式識別 相關(guān) 知識 實現(xiàn) 數(shù)字顯示儀表的自動讀數(shù) 成 為眾多企業(yè)與科研機構(gòu)的研究熱點。研究了 各種圖像處理算法在數(shù)顯儀表顯示 數(shù)字、 字符識別中的應(yīng)用及其改進(jìn) 所提出的的數(shù)字識別算法具有一定的創(chuàng)新性， 但是其 在識別準(zhǔn)確度與識別效率方面不能達(dá)到滿意的效果 為提高識別準(zhǔn)確度，本文提出利用機器視覺技術(shù)和 D S 證據(jù)理論 相結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)顯儀表自動讀數(shù) 。