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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>深度神經(jīng)網(wǎng)絡的快速學習算法NBP的詳細資料說明

      深度神經(jīng)網(wǎng)絡的快速學習算法NBP的詳細資料說明

      2020-01-07 | rar | 2.37 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　通過分析傳統(tǒng)的多層感知器和反向傳播算法的不足，設計了一個全新的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)SC—MLP和提出了與之對應的全新的學習算法NBP，主要是實現(xiàn)權(quán)值的模和固定，這樣可以加速訓練的速度．在高雛數(shù)據(jù)分類的實證分析中，以手寫數(shù)字數(shù)據(jù)庫為例，構(gòu)建了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并對比各種訓練算法．實驗表明，NBP學習算法對于深度神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的學習效果，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的反向傳播算法，并且在精度上與深度學習算法相當，但是速度快．

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