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傳統(tǒng)的靜態(tài)分析方法大多不能準確處理腳本與網(wǎng)絡(luò)交互的過程，且會引入不可達路徑，動態(tài)分析則需要搭建實驗環(huán)境和手工分析。針對上述問題，提出一種基于符號執(zhí)行的Ｐｙｔｈｏｎ攻擊腳本分析平臺ＰｙＥｘＺ３＋。通過對Ｐｙｔｈｏｎ腳本的動態(tài)符號執(zhí)行及路徑探索，可以獲得觸發(fā)攻擊的輸入流量及相應(yīng)的輸出攻擊載荷，以此實現(xiàn)對Ｐｙｔｈｏｎ攻擊腳本的自動化分析。采用循環(huán)識別及運行時解析等優(yōu)化策略，使程序更快進入目標代碼。實驗結(jié)果表明，ＰｙＥｘＺ３＋相比ＣＨＥＦ，ＰｙＥｘＺ３等符號執(zhí)行工具，具有更高的路徑覆蓋率和執(zhí)行效率，同時ＰｙＥｘＺ３＋能夠?qū)δ繕四_本程序進行動態(tài)檢測，實現(xiàn)高效、可行的自動化分析。
跨平臺腳本化、虛擬化是未來的編程語言方向，Ｐｙｔｈｏｎ作為流行的動態(tài)解釋性語言，有著廣泛的應(yīng)用。一方面，Ｐｙｔｈｏｎ是編寫網(wǎng)絡(luò)攻擊腳本的首選，如在著名的滲透測試平臺ＫａｌｉＬｉｎｕｘ提供的網(wǎng)絡(luò)工具中，幾乎一半以上使用的都是Ｐｙｔｈｏｎ語言；另一方面，程序員也經(jīng)常使用Ｐｙｔｈｏｎ作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器軟件的開發(fā)語言。
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