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以汽車牌照的識別為例，具體研究了車牌自動識別的原理。整個(gè)處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分，最后識別出汽車牌照。在研究的同時(shí)對其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法.
汽車牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)，它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制與誘導(dǎo)，機(jī)場、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。目前，發(fā)達(dá)國家的LPR （ license p late recogni2tion，汽車牌照識別技術(shù)） （LPR也簡稱為“車牌通”）系統(tǒng)在實(shí)際交通系統(tǒng)中已成功應(yīng)用，而我國的開發(fā)應(yīng)用進(jìn)展緩慢，車牌識別系統(tǒng)基本上還停留在實(shí)驗(yàn)室階段。基于這種現(xiàn)狀，目前對汽車車牌的識別研究就有了深遠(yuǎn)的意義。汽車車牌的識別過程主要包括車牌定位、字符車牌分割和車牌字符識別3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其識別流程如圖1所示。
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