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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>多特征融合的抑郁傾向識別方法詳細(xì)說明

多特征融合的抑郁傾向識別方法詳細(xì)說明

2021-01-21 | rar | 1.36 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  近些年,抑郁傾向趨于年輕化和常態(tài)化,雖然相關(guān)研究已取得一定成果,但仍缺乏更為客觀,準(zhǔn)確的抑郁傾向識別方法,也缺乏從不同角度研究抑郁傾向,因此,提出將心理健康自查表和眼動追蹤結(jié)合作為識別抑郁傾向的方法,并且創(chuàng)新地從多角度對抑郁傾向進(jìn)行研究,即將眼動特征,記憶力特征,認(rèn)知風(fēng)格特征以及網(wǎng)絡(luò)行為特征多種類型特征融合。為了處理復(fù)雜的特征關(guān)系,提出掃描過程來處理復(fù)雜的特征關(guān)系,并將掃描過程與堆疊法結(jié)合提出抑郁傾向識別模型——掃描堆疊模型。為了全面客觀評價掃描堆疊模型的性能,對掃描過程和堆疊法的獨(dú)立貢獻(xiàn)進(jìn)行了實驗。實驗結(jié)果顯示掃描過程獨(dú)立貢獻(xiàn)為0. 03,堆疊法獨(dú)立貢獻(xiàn)為0. 02,并且掃描堆疊模型與多種模型從參數(shù)R平方,均方誤差,平均絕對誤差進(jìn)行比較,結(jié)果為掃描堆疊模型的預(yù)測效果較好.
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