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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>最大化AUC關(guān)系的PU分類應(yīng)用及相關(guān)算法

      最大化AUC關(guān)系的PU分類應(yīng)用及相關(guān)算法

      2021-04-07 | pdf | 4.37 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　正例未標(biāo)注分類簡(jiǎn)稱PU分類，由于只有正例樣本與未標(biāo)注樣本，傳統(tǒng)的分類方法在PU分類中往往效果不甚理想。為此利用PU分類下的AUC與傳統(tǒng)分類下的AUC關(guān)系，提出了將傳統(tǒng)分類方法中AUC作為目標(biāo)函數(shù)應(yīng)用到PU分類中，利用高斯核函數(shù)將原始樣本映射到高維空間使數(shù)據(jù)線性可分。通過優(yōu)化AUC目標(biāo)函數(shù)得到解析解避免了多次迭代的麻煩，并可以推導(dǎo)岀増量公式，加快了運(yùn)算速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法實(shí)現(xiàn)了與訓(xùn)練集內(nèi)所有正例與負(fù)例標(biāo)簽都已知的理想支持向量機(jī)（SVM）相近的性能，并且實(shí)現(xiàn)了快速増量是處理現(xiàn)實(shí)問題的有力工具。

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