基于關(guān)鍵字的自定義古詩(shī)句生成設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
資料介紹
當(dāng)前,古詩(shī)勺生成任務(wù)大多基于單一的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN結(jié)構(gòu),在生成時(shí)需事先給定一個(gè)起始字然后以該起始字為基礎(chǔ)進(jìn)行古詩(shī)勺生成,生成過(guò)程的可控性較差,往往達(dá)不到預(yù)期效果。針對(duì)以上問(wèn)題,將注意力機(jī)制引入Seq2Seq模型,通過(guò)自建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)鍵字的自定乂古詩(shī)句生成。在生成階段,首先輸入一段描述性內(nèi)容,并從中提取岀關(guān)鍵字。當(dāng)關(guān)鍵字不足時(shí),使用word2vec進(jìn)行有效的關(guān)鍵字補(bǔ)全操作。此外,針對(duì)古詩(shī)體裁難以控制問(wèn)題,在Seq2Scq模型中的巸 ncode端増加格式控制符,有效解決了以往模型在生成古詩(shī)時(shí),體裁選擇的隨機(jī)性問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明,所提岀的模型較好地達(dá)到了預(yù)期的生成效果。
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