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文本中的詞并非都具有相似的情感傾向和強(qiáng)度，較好地編碼上下文并從中提取關(guān)鍵信息對(duì)于情感分類任務(wù)而言非常重要。為此，提出一種基于情感評(píng)分的分層注意力網(wǎng)絡(luò)框架，以對(duì)文本情感進(jìn)行有效分類。利用雙循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器分別對(duì)詞向量和句向量進(jìn)行編碼，并通過(guò)注意力機(jī)制加杈求和以獲得文檔的最終表示。設(shè)計(jì)輔助網(wǎng)絡(luò)對(duì)文本的詞、句進(jìn)行情感評(píng)分，利用該評(píng)分調(diào)整注意力權(quán)重分布。在探究文本的情感信息對(duì)分類性能的影響后，通過(guò)輔助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步促使模型關(guān)注情感色彩強(qiáng)烈的信個(gè)常用情感分類數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該框架能夠關(guān)注文本中的情感表達(dá)并獲得較高的分類準(zhǔn)確。
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