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發(fā)視頻bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去識別圖片上的字符
2023-07-18 |
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資料介紹
摘 要
本文主要講述了如何用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去識別圖片上的字符。該系統(tǒng)主要處理晶振表面字符的識別。在識別之前要對圖像進(jìn)行一系列的處理，即圖像的預(yù)處理。預(yù)處理主要包含，二值化、銳化、噪聲去除、字符分割、字符歸一化、字符骨架提取。經(jīng)過預(yù)處理以便適合以后的處理。預(yù)處理后對圖片上的字符進(jìn)行特征提取，特征提取的方法很多，這里使用評價較好的十三特征提取法來進(jìn)行特征提取。最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對字符進(jìn)行識別。
圖像預(yù)處理算法分析及實現(xiàn)
圖像的二值化處理
圖像的二值化就是把圖像中的象素根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)分化成兩種顏色。在系統(tǒng)中是根據(jù)象素的灰度值處理成黑白兩種顏色。圖像的二值化有很多成熟的算法。它可以采用自適應(yīng)閥值法，也可以采用給定閥值法。系統(tǒng)中采用的是給定閥值的方法。
閾值選取算法分析
圖像的二值化有很多成熟的算法。它可以采用自適應(yīng)閥值法，也可以采用給定閥值法。系統(tǒng)中采用的是給自適應(yīng)閥值的方法。其算法的實現(xiàn)是通過大律法。經(jīng)過大律法得到適合的閥值。
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