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如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)RFID智能交通擁堵判別算法

2020-08-27 | pdf | 0.35 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  無線射頻識別技術(shù)(RFID)是一項非接觸式自動識別技術(shù),具有信息量大,抗干擾能力強,操作快捷等許多優(yōu)點。特別是RFID 技術(shù)在高速運動物體識別、多目標(biāo)識別和非接觸識別等方面具有優(yōu)勢,使其在很多領(lǐng)域都有巨大的發(fā)展?jié)摿?,因此把RFID技術(shù)應(yīng)用來針對局部區(qū)域的交通智能化而形成“車聯(lián)網(wǎng)”具有很高的可行性。目前,對交通擁擠事件自動檢測算法的研究相對較少,仍然處于初始階段,并且利用RFID采集交通參數(shù)來判定交通擁堵的案例更是少之又少。在中國普遍采用的城市道路交通擁擠自動檢測算法主要是以路段上地感線圈檢測車流速度的降低、道路占有率的增加以及擁擠車流的存在為依據(jù)。算法依據(jù)實際路網(wǎng)的通行能力,設(shè)定流量和占有率的極限值來劃分交通是否處于擁擠狀態(tài)。但是此種方法采集的交通信息過于單一化,只能采集交通流信息,對于車輛的具體信息必須通過輔助設(shè)備才能獲取,增加了成本,而且安裝時需要破壞路面,影響道路使用壽命。筆者針對物聯(lián)網(wǎng)與智能交通相結(jié)合的需求,提出一套基于RFID的交通流檢測方法,并根據(jù)揚州市城市道路建設(shè)規(guī)模以及揚州市各路口與路段統(tǒng)計的車流量特點,對揚州市道路擁擠行為的特征變量進行了深入的分析,以RFID設(shè)備采集到的流量相對增量、占有率相對增量以及地點平均車速這3個重要的指標(biāo)為基礎(chǔ),通過理論推導(dǎo)和統(tǒng)計分析,構(gòu)造出擁擠自動檢測算法,為交通管理部門提供決策依據(jù)。

  1 交通擁擠檢測模型的建立

  1.1 交通流參數(shù)的選取

  道路交通參數(shù)是交通擁擠狀態(tài)自動判別的基礎(chǔ),為了使交通擁擠自動判別具有良好的效果,選擇的參數(shù)應(yīng)該具有直觀和可靠的特點。應(yīng)使采用這些參數(shù)的算法具有較強的有效性和可移植性。目前,車輛行駛速度、車流量和占有率是評價交通狀態(tài)最常用的3個交通參數(shù)。因此筆者綜合采用車輛占有率、流量和速度3個參數(shù)作為交通擁擠自動判別的參數(shù)。這里的車輛占有率主要是車輛的時間占有率,指在一定的觀測時間內(nèi),交通檢測器被車輛占用的時間總和與觀測時間長度的比值。

  1.2 交通流參數(shù)數(shù)據(jù)采集處理的基本原理

  文中采用RFID數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為交通流參數(shù)數(shù)據(jù)采集前端。其由3部分組成:電子標(biāo)簽,閱讀器和天線。基于閱讀器可以遠距離讀取,而且對高速運動的標(biāo)簽也能夠準(zhǔn)確捕獲的原因,在此筆者把其運用到交通領(lǐng)域來采集車輛信息從而反映交通流信息。其采集原理是將射頻標(biāo)簽貼在汽車擋風(fēng)玻璃上,每個標(biāo)簽都是唯一的且對應(yīng)著特定戶主的車輛。標(biāo)簽中存儲汽車的身份信息,包括車輛型號、車牌號碼、車主姓名、車子有無注冊等信息。當(dāng)貼有射頻標(biāo)簽的汽車經(jīng)過閱讀器的輻射場時標(biāo)簽會產(chǎn)生感應(yīng)電流被激活,然后和閱讀器進行無線通信,射頻標(biāo)簽將自身編碼等信息通過卡內(nèi)置發(fā)送天線發(fā)送出去,系統(tǒng)接收天線接收到從射頻卡發(fā)送來的載波信號,經(jīng)天線調(diào)節(jié)器傳送到閱讀器,然后閱讀器把讀取的數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行處理。因此每輛車經(jīng)過閱讀器的RF場時標(biāo)簽被讀取的次數(shù)、時間、場強及車輛的基本信息都被閱讀器記錄可供交通部門分析。

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