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針對(duì)異構(gòu)云環(huán)境下科學(xué)工作流調(diào)度的代價(jià)優(yōu)化問(wèn)題，提岀一種基于約朿關(guān)鍵路徑的代價(jià)優(yōu)化調(diào)度算法（ CSACCP）。算法以滿(mǎn)足截止期限約束同時(shí)最小化執(zhí)行代價(jià)為目標(biāo)，充分考慮云環(huán)境和科學(xué)工作流的獨(dú)有特性，設(shè)定任務(wù)的向上權(quán)值，將工作流分解成約束關(guān)鍵路徑（CCP）集合。結(jié)合首次適應(yīng)插入算法以減少空閑時(shí)隙，改善費(fèi)用優(yōu)化效果，采用及時(shí)完成和最小費(fèi)用增長(zhǎng)代價(jià)的虛擬機(jī)選擇策略形成備選資源集合。整體分配CCP到最便宜的虛擬機(jī)實(shí)例，壓縮數(shù)據(jù)通信開(kāi)銷(xiāo)減少工作流的執(zhí)行代價(jià)。通過(guò)四種著名的科學(xué)工作流仿真測(cè)試，結(jié)果表明與現(xiàn)有啟發(fā)式算法相比， CSACCP不僅可以在滿(mǎn)足截止期限的約朿下得到更小的執(zhí)行代價(jià)，還擁有更高的任務(wù)調(diào)度成功率。
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