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在信息抽取過(guò)程中，無(wú)法被判別的回指易造成信息抽取不完整的情況，這種指代關(guān)系可通過(guò)分析當(dāng)前語(yǔ)境下的指代部分、被指代部分、周圍的信息及原文內(nèi)容生成的唯一判別信息進(jìn)行判斷。為此，構(gòu)建一個(gè)多層注意力機(jī)制模型，在不同層次上對(duì)上述信息進(jìn)行基于注意力機(jī)制的概率計(jì)算，利用最終結(jié)果判別回指關(guān)系是否成立。在指代部分與被指代部分向量化后，通過(guò)2個(gè)注意力層上的4次概率遷算，使每一個(gè)訓(xùn)練結(jié)果在判別之前都具有唯性。在 Ontonotes5.0數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型F值在顯性指代和零指代均存在的條件下為70.1%，在存在零指代的條件下為60.7%，高于尹慶宇等人提出的模型。
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