資料介紹
目前利用文本生成進行秘密信息隱藏的研究中,生成文本的質(zhì)量和嵌入率是主要存在的挑戰(zhàn)。為此本文提出一種基于絕句生成的構造式信息隱藏算法。首先對絕句文本數(shù)據(jù)進行詞向量的構建,然后利用機器翻譯模型搭建新的絕句詩生成模型;在詩句生成階段,需要向模型輸亼主題詞、模板信息和押韻信息,通過輸入信息的綜合作用,生成第一行絕句詩;再利用現(xiàn)有可體現(xiàn)詩句主題的顯著信息生成后續(xù)行的詩句。在利用絕句詩生成模型進行信息隱藏的過程中,對于相同的輸入信息,模型可生成多首同一主題且符合模板要求的絕句詩;通過對主題詞、模板信息、押韻信息以及詩句的不同選擇,可有效實現(xiàn)秘密信息的隱藏。實驗中使用了25000首絕句詩進行訓練果表明本文算法的嵌入率可達到35%左右,與已報道的主流算法相比具有一定的優(yōu)勢,且本文所提出的模型生成的詩詞語義通順、主題明確。
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