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檢査變壓器是否存在漏油冋題在維護電網(wǎng)安全與穩(wěn)定方面具有重要價值。地面是否存在因漏油而產(chǎn)生的油污區(qū)域是判斷變壓器是否存在漏油問題的重要的依據(jù)。油污區(qū)域的形狀各異、所處的環(huán)境復雜以及光照陰影的影響給漏油檢測問題帶來了挑戰(zhàn)。陰影是自然界中的一種普遍存在的物理現(xiàn)象。對漏油檢測的影響是不可避免的。為了消除陰影對漏油檢測的影響、提出一種循環(huán)訓練方法。通過直方圖均衡化以增強困難樣本油污和陰影之間的對比度循環(huán)地訓練増強后的圖像來減弱陰影的干擾。以提高査全率;同時通過引入負樣本圖像緩解誤檢冋題。以提高査準率。文中使用變電站真實環(huán)境下采集的數(shù)據(jù)，并以此構建了一個油污圖像的數(shù)據(jù)集。基于此數(shù)據(jù)集設計8種方案進行對比實驗。實驗結果表明，與未使用所提方法的模型相比，使用該方法的模型能夠有效地消除光照陰影對漏油檢測的影響，顯著提高漏油檢測精確度。
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