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針對(duì)經(jīng)典粗糙直覺(jué)模糊集理論僅考慮了集合中的最小最大隸屬度與非隸屬度，而忽略了介于二者之間的隸屬度與非隸屬度的問(wèn)題，從程度粗糙集的角度對(duì)其進(jìn)行了分析研究。首先，將程度粗糙集引入到經(jīng)典粗糙直覺(jué)模糊集模型中，定義了μω）和υω），將其與最小/最大之間的隸屬度與非隸屬度的值比較。然后，構(gòu)建新的下、上近似，提岀四個(gè)模型，即基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的I型、Ⅱ型程度粗糙直覺(jué)模糊集模型和基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的型、Ⅱ型雙論域程度粗糙直覺(jué)模糊集模型，討論這些模型的相關(guān)性質(zhì)。這些模型的邊界堿縮小了，也降低了模糊熵值。最后，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性。
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